基于KA200处理器,集成丰富的高速、低速外设接口,方便开发者简捷接入、快速开发。
算法模型支持度广:
支持深度学习模型(DNN)、类脑计算模型(SNN)以及二者融合的异构模型,支持任意SNN层和DNN层的混搭和组网,融合计算机科学的高精度和类脑计算的高能效优点。
控制流与数据流融合:
采用众核预编译模式,支持数据驱动的众核控制模式和自动化物理映射,支持条件跳转、分支合并、事件触发等流水调度模式。
多层次多粒度协同工作:
支持不同层次的、可延展的、多粒度的众核协同调度和控制。
开发者方案验证
支持深度学习模型(DNN)、类脑计算模型(SNN)以及二者融合的异构模型,任意SNN层和DNN层的混搭和组网,实现快速AI模型验证和方案验证。
高校教育
独特的类脑芯片开发板,在AI教育人才培养、人工智能相关专业学科建设、人工智能类比赛,研究生课题研究等方面有极大的市场潜力。
科研领域
丰富的软硬件资源,独特的类脑芯片内核,常用算法模型支持,功能强大的LynOS软件开发平台,可适用于算法研究与应用研究。
产品规格
项目名称详细参数
AI 处理器 |
KA200 |
|
计算单元数量 |
30组计算单元 |
|
神经元数量 |
25万个 |
|
神经突触 |
2500万个 |
|
单芯片计算能力 |
INT8 |
32 TOPS |
FP16 |
16 TFLOPS |
|
Resnet50 V1.5推理性能 |
1250 fps@FP16 |
|
内存类型 |
LPDDR4x |
|
内存容量 |
8 GB |
|
内存位宽 |
64 bit |
|
运行频率 |
1600 MHz |
|
峰值带宽 |
25.6GB/s |
|
ECC |
支持,默认关闭 |
|
图像处理能力 |
独特内置硬件图像处理加速引擎 Resize、Mirror、Flip、Rotate、Crop、Padding、C2C |
|
编解码能力 |
支持 H.264、H.265、VP9、MPEG4 视频格式硬件解码, 最高视频解码性能 500fps@1920*1080 支持 H.264、H.265 视频格式硬件编码,最高视频编码 性能 250fps@1920*1080 支持 JPEG 图 像 硬 件 解 码, 最 高 图 像 解 码 性 能 300fps@1920*1080 支持 JPEG 图 像 硬 件 编 码, 最 高 图 像 编 码 性 能 300fps@1920*1080 |
|
工作温度 |
-10℃~75℃ |
|
存储温度 |
-40℃~+105℃ |
|
工作湿度 |
5%RH~90%RH(非冷凝) |
|
存储湿度 |
5%RH~95%RH(非冷凝) |
|
PCI Express接口 |
PCIe Gen4.0 x4,兼容3.0/2.0/1.0 |
|
电源 |
提供5.5A@12V及3A@3.3V标准供电能力 |
|
散热方式 |
主动散热 |
|
尺寸 |
169.5mm×111.45mm |
|
重量 |
280g |
|
整板合计功耗 |
25W |