HM100

卡片式设计，标准接口

2/3 信用卡大小260-pin SO-DIMM 标准接口，降低研发难度。

大算力，高能耗比

算力：32TOPS@INT8、16 TFLOPS@FP16；≥1TSops/W(突触操作数/瓦)

高度集成

单片模组集成了大容量内存、最小系统以及丰富的外设接口。

编解码能力

支持 16 路 1920*1080 30fps 的 H.264/H.265 解码支持8路 1920*1080 30fps 的 H.264/H.265 编码

独特片上加速引擎

内置硬件图像处理加速引擎：Resize、Mirror、Flip、Rotate、Crop、Padding、C2C

智慧教育

为人工智能相关专业学科建设、人工智能比赛、研究生课题研究等提供高效工具。

类脑研究

单芯片集成25万神经元，2500万突触，可以快速支持各类深度学习神经网络模型、事件驱动的生物神经网络和脉冲类神经网络的实现和加速，助力脑仿真和脑科学、类脑算法的发展。

电力应用

高算力低功耗，小巧的体积，通用的接口，内嵌的硬件算力引擎，可满足电力边缘检测功能需求，适用于边缘可视化代理服务器、基建现场的智慧眼、在途监测等应用。

智能摄像头

体积小巧，方便嵌入式设计，支持多种图像处理引擎，可同时运行多种图像处理算法，并可实现片上图像的预处理，适用于智能安防等场景。

智能机器人

标准的SO-DIMM接口，更高的算力，更低的功耗，可以替代多种进口计算单元，实现机器人的单机计算服务功能，使用于服务型机器人的精确视觉控制算法的现场计算；以及为特殊应用类机器人的边缘化计算与本地算法应用部署等应用。



典型用户

研发工程师

类脑模组HM100的高集成度设计、通用接口以及完善的软件栈，可帮助研发工程师在解决方案设计、新产品研发以及原有产品的升级改造等环节中节省大量时间，快速完成边缘侧的推理模型部署与二次开发工作，并形成新的产品。

高校学生

类脑模组HM100提供丰富的软、硬件资源与算法模型的广泛支持，可对人工智能、机器人、信息技术等专业的学生提供高质量的学习平台，可广泛应用于课程、实验以及比赛等应用场景。

科研人员

类脑模组HM100提供丰富的算法模型、图形预处理等加速资源，可对科研工作提供高速高效的论证实验平台。独特的模组构造，可快速的将科研成果转化为产品形态。

极客

可将预训练好的模型进行迁移学习，在类脑模组HM100上进行快速部署，实现个性化的创新想法以及开展趣味性项目。HM100丰富的算法模型、图形预处理等加速资源，可高效的将极客们的想法与项目转化为流畅的实际展示。