HP200

品牌: 灵汐lynxi
型号:

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类脑计算加速卡 HP200搭载2颗领启®KA200类脑芯片,提供强大的人工智能推理加速性能。整板峰值功耗仅为44,算力可达64TOPS@INT8、32TFLOPS@FP16 ,具有超强算力、高能效比、低功耗、内置硬件图像处理加速引擎等优势。可广泛应用于数据中心、计算服务平台以及类脑计算平台的高性能智能推理加速应用。

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核心优势

标准尺寸
半高半长单槽位(165.67mm x 68.9mm )

高算力、低功耗

整板峰值功耗仅为44W,算力可达 64TOPS@INT8、32TFLOPS@FP16

硬件编解码及加速引擎

支持 32路 1920*1080 30fps 的H.264/H.265 解码(1080P);支持16路1920*1080 30fps 的H.264/H.265 编码;内置硬件图像处理加速引擎:Resize、Mirror、Flip、Rotate、Crop、Padding、C2C

应用场景

脑仿真和脑科学领域

支持类脑计算模型和大规模仿真,为脑科学邻域提供有利工具;助力构建更大、更快、更准的功能级脑仿真平台,推动脑科学与类脑算法的研究和类脑生态构建。

 

 

交通智能数据分析

为车牌识别、面部识别,违章状态识别,提供大数据分析,动向分析工具,应用于交通违章违规研判与目标车辆跟踪

 

金融智能数据分析

对财务报表、单据、卡证等材料提供高速自动识别工具,降低人员工作量,实现智能化处理。

 

城市智能化

提供对行人、车辆、可疑辨识物的实时分析算力工具,通过数据的实时分析与算法应用,为交通、安防、巡检等提供优化与效率升级方案。

 

零售智能化改造

通过本地算力部署配合功能设备,即可实现无人超市、无人货柜、机器人服务等零售业对于物体识别、计量、计费、安防等智能化改造工作。

 

工业智能改造升级

对工业现场工作环境采用中式或分布式管理,合理布局算力分布,可最大化对人员,机器设备、物料、工艺流程、环境等进行合理控制,智能监管,提升产线生产效率。

 

AI服务器市场

为AI服务器厂商提供高性能,灵活配置的AI扩展卡工具,对计算密集型应用提供足够的处理能力与更低的功耗,助力推动服务器产品算力加速,提供更加均衡高效的AI处理性能。



项目名称详细参数

计算单元数量

60 组计算单元

神经元数量

50 万个

神经突触

5000 万个

AI 算力

64TOPS@INT8;32TFLOPS@FP16

Resnet50 推理性能

2500 fps@FP16

能耗比 ( 突触操作数 /W)

≥ 1TSops/W(单芯片)

内存容量

16 GB

内存峰值带宽

25.6 GB/s(单芯片)

内存位宽

64 bit(单芯片)

内存运行频率

1600 MHz

图像预处能力

独特内置硬件图像处理加速引擎

编解码能力

支持 H.264、H.265、VP9、MPEG4 视频格式硬件解码,

最高视频解码性能 1000fps@1920*1080

支持 H.264、H.265 视频格式硬件编码,最高视频编码性

能 500fps@1920*1080

支持JPEG 图 像 硬 件 解 码, 最 高 图 像 解 码 性 能

600fps@1920*1080

支持JPEG 图 像 硬 件 编 码, 最 高 图 像 编 码 性 能

600fps@1920*1080

 

峰值功耗

44W

外形尺寸

半高半长单槽位(165.67mm x 68.9mm )

接口

PCIe4.0 ×16

散热方式

被动散热

工作环境温度

0℃~ 55℃

操作系统

Ubuntu 18.04

支持框架

DNN:TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、Caffe、MxNet、Keras、ONNX等

 

SNN:Nengo、Neuron等

支持模型

DNN:Resnet、Inception、VGG、Mobilenet、Yolo、SSD、Squeezenet、Senet、DenseNet、FullyConvolutionNet、Transformer、Bert等

SNN:Microcircuit等

编译工具

LyngorⓇ Compiler

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