功能：通过读取本地雨天退化图像数据，对场景中的雨线、雨雾进行去除，实现图像增强效果。
样例输入：原始图片png文件。
样例输出：带推理结果的png文件。
请检查以下条件要求是否满足，如不满足请按照备注进行相应处理。如果CANN版本升级，请同步检查第三方依赖是否需要重新安装（5.0.4及以上版本第三方依赖和5.0.4以下版本有差异，需要重新安装）。
| 条件 | 要求 | 备注 |
|---|---|---|
| CANN版本 | >=5.0.4 | 请参考CANN样例仓介绍中的安装步骤完成CANN安装，如果CANN低于要求版本请根据版本说明切换samples仓到对应CANN版本 |
| 硬件要求 | Atlas200DK/Atlas300(ai1s) | 当前已在Atlas200DK和Atlas300测试通过，产品说明请参考硬件平台 ，其他产品可能需要另做适配 |
| 第三方依赖 | opencv | 请参考第三方依赖安装指导(C++样例)完成对应安装 |
获取源码包。
可以使用以下两种方式下载，请选择其中一种进行源码准备。
# 开发环境，非root用户命令行中执行以下命令下载源码仓。
cd ${HOME}
git clone https://gitee.com/ascend/samples.git
git checkout v0.5.0
# 1. samples仓右上角选择 【克隆/下载】 下拉框并选择 【下载ZIP】。
# 2. 将ZIP包上传到开发环境中的普通用户家目录中，【例如：${HOME}/ascend-samples-master.zip】。
# 3. 开发环境中，执行以下命令，解压zip包。
cd ${HOME}
unzip ascend-samples-master.zip
将原始模型转换为Davinci模型。
| 模型名称 | 模型说明 | 模型下载路径 |
|---|---|---|
| DeRain | 图像增强推理模型。 是基于tensorflow的模型。 |
请参考ATC_DeRain_TensorFlow_AE 目录中README.md下载原始模型章节下载模型和权重文件。 |
# 为了方便下载，在这里直接给出原始模型下载及模型转换命令,可以直接拷贝执行。也可以参照上表在modelzoo中下载并手工转换，以了解更多细节。
cd ${HOME}/samples/cplusplus/level2_simple_inference/6_other/DeRain/model
wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/DeRain/frozen_graph_noDWT_V2.pb
wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/DeRain/insert_op.cfg
atc --model=./frozen_graph_noDWT_V2.pb --input_shape="degradated_image:1,256,256,1" --framework=3 --output=./DeRain --soc_version=Ascend310 --insert_op_conf=./insert_op.cfg
执行以下命令，执行编译脚本，开始样例编译。
cd $HOME/samples/cplusplus/level2_simple_inference/6_other/DeRain/scripts
bash sample_build.sh
注：开发环境与运行环境合一部署，请跳过步骤1，直接执行步骤2即可。
# 【xxx.xxx.xxx.xxx】为运行环境ip，200DK在USB连接时一般为192.168.1.2，300（ai1s）为对应的公网ip。
scp -r ${HOME}/samples/cplusplus/level2_simple_inference/6_other/DeRain HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx:/home/HwHiAiUser
ssh HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx
cd ${HOME}/DeRain/scripts
bash sample_run.sh
运行完成后，会在样例工程的out/output目录下生成推理后的图片.
请参考常见问题定位对遇到的错误进行排查。如果wiki中不包含，请在samples仓提issue反馈。
