功能：使用眼底视网膜分割模型对输入图片进行分割。
样例输入：待推理的jpg图片。
样例输出：推理后的jpg图片。
请检查以下条件要求是否满足，如不满足请按照备注进行相应处理。如果CANN版本升级，请同步检查第三方依赖是否需要重新安装（5.0.4及以上版本第三方依赖和5.0.4以下版本有差异，需要重新安装）。
| 条件 | 要求 | 备注 |
|---|---|---|
| CANN版本 | >=5.0.4 | 请参考CANN样例仓介绍中的安装步骤完成CANN安装，如果CANN低于要求版本请根据版本说明切换samples仓到对应CANN版本 |
| 硬件要求 | Atlas200DK/Atlas300(ai1s) | 当前已在Atlas200DK和Atlas300测试通过，产品说明请参考硬件平台 ，其他产品可能需要另做适配 |
| 第三方依赖 | opencv,python-acllite | 请参考第三方依赖安装指导（python样例）选择需要的依赖完成安装 |
获取源码包。
可以使用以下两种方式下载，请选择其中一种进行源码准备。
# 开发环境，非root用户命令行中执行以下命令下载源码仓。
cd ${HOME}
git clone https://gitee.com/ascend/samples.git
git checkout v0.5.0
# 1. samples仓右上角选择 【克隆/下载】 下拉框并选择 【下载ZIP】。
# 2. 将ZIP包上传到开发环境中的普通用户家目录中，【例如：${HOME}/ascend-samples-master.zip】。
# 3. 开发环境中，执行以下命令，解压zip包。
cd ${HOME}
unzip ascend-samples-master.zip
获取此应用中所需要的原始网络模型。
| 模型名称 | 模型说明 | 模型下载路径 |
|---|---|---|
| vessel | 图片分割模型。是基于Caffe的vessel_segmentation模型。 | 请参考https://gitee.com/ascend /ModelZoo-TensorFlow/tree/master /TensorFlow/contrib/cv/vessel-segmentation /ATC_retina-unet_caffe_AE目录中README.md 下载原始模型章节下载模型和权重文件。 |
# 为了方便下载，在这里直接给出原始模型下载及模型转换命令,可以直接拷贝执行。也可以参照上表在modelzoo中下载并手工转换，以了解更多细节。
cd ${HOME}/samples/python/contrib/vessel_segmentation/model
wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/retina-unet/vel_hw_iter_5000.caffemodel
wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/retina-unet/deploy_vel_ascend.prototxt
atc --model=./deploy_vel_ascend.prototxt --weight=./vel_hw_iter_5000.caffemodel --framework=0 --output=./vessel --soc_version=Ascend310 --input_format=NCHW --input_fp16_nodes=data -output_type=FP32
获取样例需要的测试图片。
执行以下命令，进入样例的data文件夹中，下载对应的测试图片。
cd $HOME/samples/python/contrib/gesture_recognition_picture/data
wget https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/vessel_segmentation/test_image/test1.png
wget https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/vessel_segmentation/test_image/test2.png
wget https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/vessel_segmentation/test_image/test3.png
cd ../src
注：开发环境与运行环境合一部署，请跳过步骤1，直接执行步骤2即可。
# 【xxx.xxx.xxx.xxx】为运行环境ip，200DK在USB连接时一般为192.168.1.2，300（ai1s）为对应的公网ip。
scp -r $HOME/samples/python/contrib/vessel_segmentation HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx:/home/HwHiAiUser
ssh HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx
cd ${HOME}/vessel_segmentation/src
python3.6 main.py ../data/
运行完成后，会在out目录下生成带推理结果的jpg图片。
请参考常见问题定位对遇到的错误进行排查。如果wiki中不包含，请在samples仓提issue反馈。
